Wie eine Antwort aufgebaut ist

TeilWas du siehst
Überlegung (Reasoning)Eingeklappt. Klicke darauf, um zu lesen, wie Lumi die Szene geplant hat.
Geschichte (Story)Der eigentliche Erzähltext, ganz normal in deinem Chatfenster.
Auswahl (Choices)Drei mögliche nächste Schritte. Ein Klick übernimmt die Option direkt in dein Eingabefeld.
Rückblick (Recap)Eingeklappte Ein-Satz-Zusammenfassung dessen, was gerade passiert ist.
Notiz (Note)Ein kurzer Kommentar von Lumi direkt an dich.

1. Erweiterung installieren

  1. Öffne in SillyTavern oben Extensions (das Puzzleteil-Symbol).
  2. Klicke auf Install extension.
  3. Füge die Adresse unten ein und klicke auf Install.
  4. Lade die Seite im Browser neu.
text
https://github.com/tavernapi/sillytavern-lumi

Du findest TavernAPI Preset Runtime anschließend im Extensions-Menü. Updates laufen über Manage extensions → Update.

2. Preset importieren

TavernAPI_StoryEngine.json herunterladen
  1. Lade TavernAPI_StoryEngine.json über den Button oben herunter.
  2. Öffne AI Response Configuration (das Schieberegler-Symbol oben links).
  3. Klicke neben dem Preset-Dropdown auf das Symbol Import preset und wähle die heruntergeladene Datei aus.
  4. Wähle im Dropdown-Menü TavernAPI_StoryEngine aus.

Temperatur, Antwortlänge und Streaming sind im Preset bereits fertig eingestellt. Du musst keine Regler verschieben.

3. Gemini-Modell verbinden

Öffne API Connections (das Stecker-Symbol) und stelle API auf Chat Completion. Wähle dann eine der beiden Varianten:

Mit TavernAPI

FeldWert
Chat Completion SourceCustom (OpenAI-compatible)
Custom Endpoint (Base URL)https://tavernapi.com/v1
Custom API Keydein Key aus der TavernAPI-Konsole
Modelgemini-4-argon (am besten) oder gemini-3.8-flash (günstiger)

Mit deinem eigenen Google-Key

Wähle Google AI Studio (oder Google Vertex AI) als Quelle, füge deinen Key ein und such dir ein Gemini-Modell aus.

Klicke auf Connect.

4. Zwei wichtige Schalter prüfen

  • AI Response Configuration → Enable function calling muss eingeschaltet sein. Darüber baut Lumi ihre Antworten samt Panels auf.
  • API Connections → Prompt Post-Processing sollte auf None stehen.

Falls einer der beiden Werte nicht stimmt, zeigt die Erweiterung in ihren Einstellungen einen roten Hinweis an.

5. Prüfen, ob alles läuft

Öffne Extensions → TavernAPI Preset Runtime. Neben dem Titel sollte der Status Connected (oder Ready) stehen. Starte einen Chat und schick eine Nachricht ab: Die Antwort sollte jetzt mit den oben beschriebenen Panels eintreffen. Da Lumi vor dem Schreiben erst nachdenkt, kann die erste Antwort rund eine Minute dauern.

An deinen Geschmack anpassen

Jeder Eintrag in der Preset-Liste ist ein Schalter. Einträge mit einem 🔒 haben einen festen Text, lassen sich aber trotzdem jederzeit ausschalten.

Du möchtest …Mach Folgendes
Längere AntwortenSchalte 📝 Word count ein.
Keine ZusammenfassungSchalte 🔒 Recap aus. Ältere Runden werden dann im vollen Wortlaut mitgeschickt.
Dass Lumi nicht für dich mitsprichtSchalte ⚙️ No puppeting me ein.
Dass ein Klick auf eine Auswahl sie sofort absendetExtensions → TavernAPI Preset Runtime → Choice click: Send.
Helle Panels bei einem hellen ThemePanel theme: Auto folgt deinem Chat-Theme; Dark oder Light erzwingt eine feste Ansicht.

Inhalte für Erwachsene sind standardmäßig ausgeschaltet. Über die ❤️-Einträge schaltest du sie ein, und der Eintrag 📖 Read me first im Preset erklärt die genauen Regeln.

Fehlerbehebung

Was passiertLösung
Die Antwort ist ein reiner Textblock ohne PanelsDie Erweiterung ist aus, oder in ihren Einstellungen ist Advanced → Runtime deaktiviert.
Keine Überlegung und keine AuswahlmöglichkeitenEnable function calling ist ausgeschaltet.
Status zeigt OfflineDie Erweiterung erreicht tavernapi.com nicht. Sie arbeitet mit ihrer gespeicherten Kopie weiter; prüfe deine Verbindung und klicke auf ↻.
Antworten sind zu kurzSchalte 📝 Word count ein oder erhöhe Max response length.
Eine Fehlermeldung erwähnt „tools“Dein Modell oder deine Quelle unterstützt kein Function Calling. Wechsle auf ein Gemini-Modell.