À quoi ressemble une réponse

PartieCe que vous voyez
Réflexion (Reasoning)Panneau replié. Cliquez dessus pour voir comment Lumi a préparé la scène.
Récit (Story)Le texte de l'histoire, affiché normalement dans votre chat.
Choix (Choices)Trois pistes pour la suite. Cliquez sur l'une d'elles pour la placer dans votre zone de saisie.
Résumé (Recap)Une ligne repliée qui résume ce qui vient de se passer.
NoteUn court aparté de Lumi qui s'adresse directement à vous.

1. Installer l'extension

  1. Dans SillyTavern, ouvrez Extensions (l'icône de pièce de puzzle tout en haut).
  2. Cliquez sur Install extension.
  3. Collez l'adresse ci-dessous et cliquez sur Install.
  4. Rechargez la page.
text
https://github.com/tavernapi/sillytavern-lumi

Vous trouverez TavernAPI Preset Runtime dans le panneau Extensions. Les mises à jour se font via Manage extensions → Update.

2. Importer le preset

Télécharger TavernAPI_StoryEngine.json
  1. Téléchargez TavernAPI_StoryEngine.json à l'aide du bouton ci-dessus.
  2. Ouvrez AI Response Configuration (l'icône de curseurs en haut à gauche).
  3. Cliquez sur l'icône Import preset à côté du menu déroulant des presets et sélectionnez le fichier.
  4. Choisissez TavernAPI_StoryEngine dans le menu déroulant.

Le preset règle déjà la température, la longueur et le streaming. Vous n'avez besoin de toucher à aucun curseur.

3. Connecter un modèle Gemini

Ouvrez API Connections (l'icône de prise) et réglez API sur Chat Completion. Choisissez ensuite l'une des deux options :

Avec TavernAPI

ChampValeur
Chat Completion SourceCustom (OpenAI-compatible)
Custom Endpoint (Base URL)https://tavernapi.com/v1
Custom API Keyvotre clé depuis la console TavernAPI
Modelgemini-4-argon (le meilleur) ou gemini-3.8-flash (plus économique)

Avec votre propre clé Google

Choisissez Google AI Studio (ou Google Vertex AI) comme source, collez votre clé et sélectionnez un modèle Gemini.

Cliquez sur Connect.

4. Deux options à vérifier

  • AI Response Configuration → Enable function calling doit être activé. C'est par ce biais que Lumi structure ses réponses.
  • API Connections → Prompt Post-Processing doit être réglé sur None.

Si l'un des deux est mal réglé, l'extension affiche un avertissement rouge dans ses paramètres.

5. Vérifier que tout fonctionne

Ouvrez Extensions → TavernAPI Preset Runtime. Le statut à côté du titre doit afficher Connected (ou Ready). Lancez un chat et envoyez un message : la réponse devrait arriver avec les panneaux présentés plus haut. Comme Lumi réfléchit avant d'écrire, la toute première réponse peut prendre une petite minute.

Adapter Lumi à vos goûts

Chaque ligne du preset est un interrupteur. Les entrées marquées d'un 🔒 ont un texte fixe, mais vous pouvez tout de même les désactiver.

Ce que vous voulezQuoi faire
Des réponses plus longuesActivez 📝 Word count.
Pas de résumé automatiqueDésactivez 🔒 Recap. Les anciens tours seront alors envoyés en intégralité.
Que Lumi arrête de parler à votre placeActivez ⚙️ No puppeting me.
Envoyer un choix dès qu'on clique dessusExtensions → TavernAPI Preset Runtime → Choice click: Send.
Des panneaux clairs sur un thème clairPanel theme: Auto suit le thème de votre chat ; Dark ou Light force l'un des deux.

Le contenu mature est désactivé par défaut. Les entrées ❤️ permettent de l'activer, et l'entrée 📖 Read me first du preset en explique les règles.

Dépannage

Ce qui se passeSolution
La réponse arrive en un seul bloc de texte, sans panneauxL'extension est désactivée, ou Advanced → Runtime est coupé dans ses paramètres.
Pas de réflexion ni de choixEnable function calling est désactivé.
Le statut affiche OfflineL'extension n'arrive pas à joindre tavernapi.com. Elle continue de tourner avec sa copie locale ; vérifiez votre connexion et cliquez sur ↻.
Les réponses sont courtesActivez 📝 Word count, ou augmentez Max response length.
Une erreur mentionne « tools »Votre modèle ou votre source ne prend pas en charge le function calling. Utilisez un modèle Gemini.