一輪回覆長什麼樣子

區塊你會看到的內容
思考過程（Reasoning）預設收合。點開可以看 Lumi 是怎麼構思這場戲的。
故事正文（Story）小說正文，像平常一樣直接顯示在對話框裡。
行動選項（Choices）三個下一步發展。點一下就能直接填進你的輸入框。
劇情摘要（Recap）預設收合，用一句話記下剛剛發生的事。
悄悄話（Note）Lumi 在戲外對你說的一句短評或吐槽。

1. 安裝擴充外掛

  1. 在 SillyTavern 頂端打開 Extensions（拼圖圖示）。
  2. 點選 Install extension。
  3. 貼上下方網址，再按 Install。
  4. 重新整理網頁。
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https://github.com/tavernapi/sillytavern-lumi

裝好後，你會在 Extensions 面板裡看到 TavernAPI Preset Runtime。日後有新版本時，從 Manage extensions → Update 更新即可。

2. 匯入預設

下載 TavernAPI_StoryEngine.json
  1. 點上方的按鈕下載 TavernAPI_StoryEngine.json。
  2. 打開左上角的 AI Response Configuration（滑桿圖示）。
  3. 點一下預設下拉選單旁邊的 Import preset 圖示，選取剛下載的檔案。
  4. 在下拉選單中選取 TavernAPI_StoryEngine。

這份預設已經調好溫度、回覆長度與流式傳輸，你不需要再去動任何滑桿。

3. 串接 Gemini 模型

打開頂端的 API Connections（插頭圖示），把 API 設為 Chat Completion，接著從下面兩種接法挑一種：

使用 TavernAPI

欄位設定值
Chat Completion SourceCustom (OpenAI-compatible)
Custom Endpoint (Base URL)https://tavernapi.com/v1
Custom API Key你在 TavernAPI 控制台 建立的金鑰
Modelgemini-4-argon（效果最好）或 gemini-3.8-flash（更省錢）

使用你自己的 Google 金鑰

在連線來源選擇 Google AI Studio（或 Google Vertex AI），貼上你的金鑰並挑選任一 Gemini 模型。

最後點一下 Connect。

4. 檢查兩個必開設定

  • AI Response Configuration → Enable function calling 必須勾選開啟。Lumi 是透過這個功能把回覆拆成各個面板的。
  • API Connections → Prompt Post-Processing 請設為 None。

只要其中一個沒設對，外掛設定裡就會跳出紅字提醒。

5. 確認運作正常

打開 Extensions → TavernAPI Preset Runtime，標題旁邊的狀態應該會顯示 Connected（或 Ready）。隨便開一個聊天室發句話試試，收到的回覆應該就會帶著開頭介紹的面板。因為 Lumi 動筆前會先思考，第一輪回覆花上一分鐘左右是正常的。

照你的習慣微調

預設列表裡的每個條目都是一個開關。標有 🔒 的條目內容是固定的，但你一樣可以隨時把它關掉。

你想要的效果怎麼調
讓回覆寫長一點打開 📝 Word count。
不要自動摘要關掉 🔒 Recap，舊對話就會以完整原文送出。
別讓 Lumi 幫你講話打開 ⚙️ No puppeting me。
點一下選項就直接送出到 Extensions → TavernAPI Preset Runtime 把設定改為 Choice click: Send。
淺色佈景配淺色面板Panel theme: Auto 會自動跟隨你的酒館主題；也能手動固定成 Dark 或 Light。

成人內容預設是關閉的。想開啟請打開標有 ❤️ 的條目；預設裡的 📖 Read me first 條目有寫明具體規則。

常見問題排解

遇到的狀況解決方法
回覆擠成一整坨純文字，沒有面板外掛沒開，或是外掛設定裡的 Advanced → Runtime 被關掉了。
沒有思考過程或行動選項Enable function calling 沒打開。
狀態顯示 Offline外掛連不上 tavernapi.com。此時它會先用已儲存的本地副本繼續運作；請檢查網路後點一下 ↻ 重試。
回覆太短打開 📝 Word count，或把 Max response length 調高。
跳出提到 tools 的報錯你選的模型或連線來源不支援 function calling，請改用 Gemini 模型。